Construccion automatica de ontologıas para laWeb Semantica

GruSMA (Grupo de Sistemas Multi-Agente) es un grupo de trabajo que for-
ma parte del Grupo de Investigacion en Inteligencia Artificial de la Universidad
Rovira i Virgili. Esta coordinado por los doctores Antonio Moreno y Aıda Valls, y
actualmente cuenta con dos estudiantes de doctorando avanzados (David Isern
y David Sanchez) y una decena de estudiantes de Ingenierıa Informatica. La
motivacion principal del grupo, fundado en el curso 1999-2000, es promover un
entorno propicio para la realizacion de Proyectos Fin de Carrera (PFC) de primer
y segundo ciclo de Ingenierıa Informatica en elambito de los agentes inteligentes
y los sistemas multi-agente (SMA). Desde su inicio ya se han presentado mas de
30 PFCs, que han dado lugar a numerosas publicaciones cientıficas.
Las lıneas principales de trabajo de GruSMA son las siguientes:
La provision personalizada, inteligente y proactiva de servicios a los ciu-
dadanos o turistas que visitan una ciudad. Este trabajo se enmarco dentro
de la red europea AgentCities.NET, IST 2000-28384, ya finalizada. El prin-
cipal resultado de GruSMA fue el dise˜no e implementacion de HeCaSe, un
SMA que proporcionaba servicios en elambito de la salud.
La aplicacion de los sistemas multi-agente a problemas en el dominio de la
Medicina. Algunasareas concretas de trabajo han sido la gestion del trans-
plante deorganos, el seguimiento automatizado de guıas de practica clınica
(trabajo actual de tesis de David Isern), o la gestion, analisis y monitoriza-
cion de los datos de pacientes paliativos (en el proyecto espa˜nol PalliaSys,
TIC2003-07936, coordinado por la URV, que acaba a finales de 2005.

El objetivo basico de esta lınea de trabajo es la estructuracion semi-auto-
matica del conocimiento almacenado en la web sobre un dominio determinado.
La intencion es desarrollar un sistema que funcione de forma autonoma, no
supervisada, sin conocimiento previo, de forma independiente del dominio, y
con la suficiente escalabilidad como para obtener resultados representativos para
cualquier dominio con un rendimiento aceptable.
El proceso de construccion automatica de ontologıas que hemos dise˜nado e
implementado hasta el momento tiene los siguientes pasos:
Construccion de una taxonomıa de clases del dominio.
Deteccion de instancias de las clases.
Deteccion de relaciones no taxonomicas